工业相机是一种可以自动采集和处理图像信息的智能相机系统。它将图像信号转换为数字信号并通过计算机进行图像分析，广泛应用于石油化工、电子设备、机械制造等行业。而在环保领域中，它也具有着重要的应用价值。
一、空气颗粒物检测
利用工业相机的图像采集和分析功能，可以更加精准地检测空气中的颗粒物。通过使用工业相机去采集大量的空气颗粒图像，并对这些图像进行分析，就可以获得颗粒数目、颗粒大小和颗粒形状等信息。这些信息可以用来计算大气颗粒的分布和组成，帮助实现空气质量监测和污染治理。
二、废弃物分类
工业相机还可以被应用于端到端的废弃物分类。通过深度学习技术，工业相机可以处理传感器中获得的视觉信息。在这方面，英国废弃物管理公司Veolia就开发了一种名为Proximal的深度学习模型。该模型可以从工业相机拍摄的图片中快速准确地鉴别废弃物的种类并自动进行分类处理。
三、 噪声污染控制
在市区噪声污染方面，工业相机可以被用来监测噪声污染情况。这是一项非常有挑战性的任务，因为错误警报很容易被触发，需要仔细评估所使用的算法。另外，Pollution CNRS-UPEC(法国艾肯-美克)的Jaime Ramon Salazar Serrano还表示，工业相机可以检测噪声污染的时间表并比对环境的沉淀物输出。这些数据有助于研究人员设计出更有效地减少环境噪声及沉淀物的方法。
四、视觉巡查
工业相机还可以用于视觉巡检。它可以帮助在处理珠宝，农具、电子设备等工艺开始并增强保障作业效率及质量。 Sellafield(英国西摩工程公司)的视觉验收队伍通过使用工业相机提升工具图像的视觉识别和识别出质量缺陷。特征值加工或重做成增值过程：机构利用工业相机生成质量证明，并上传至质检人员的云端，此后可以保留g字断及证言陈述。
总之， 工业相机在环保领域中可以帮助持续提升人们的生存居住品质，并且在各个场合下完成难以手工完成的高难度及同貌检测工作。 创新应用和技术发展不断开拓了在环保领域应用工业相机的新道路，这也促进了环保领域的快速发展。
