现代农业已迎来了科技的发展，在过去需要人工、耗时耗力的农作业中，现在往往可以使用自动化技术进行实现。其中，视觉自动化技术更是让智能化农业成为可能。首先，智能化农机的广泛运用改变了传统农业的面貌。像自动化摆收机、无人机设备等视觉技术应用的辣椒收货系统，都在不断推进提高收益和效率。利用高精度成像传感器拍摄农田，通过计算机视觉理论算法，识别并分析病虫害、土壤信息和植物生长情况等，也进一步优化种植决策。
其次，应用视觉智能化农业生产，实现全流程高效节约。传统的水稻收割操作，一般需要手动大火苗扇搅动器，利用机械收割，可减轻工作时，粮食小打小闹，很难收集完。而这种操作生成过程耗时费力，机器性能低效，不够节约，往往会引入一些可预测到的失误。使用自动化的收割机，通过可视化模式记录农田的各种信息，采用计算机视觉和深度学习技术进行实现，以此提高农田作业效率并减少采摘时间和成本。
然后，长时间的农业生产环境中，人工监督的风险也会变得更加显著。视觉自动化技术的应用和发展使得农民得以通过视觉监控杀虫灯、灌溉器等农业设施的使用情况。像智能化盆栽这种设备能够根据土壤水分条件进行灌溉农作物，通过计算机视觉，也同时可检测到容器生长期和植物生长状态等。同时，视觉智能化物联网化监测技术的介入，可以支持制作虫器和雾机的监测系统，使得将资料直接反馈给农民或种植技术专家，及时快速地索取解决问题方案。
综上所述，视觉自动化技术被广泛应用到智能农业生产中，已在识别病虫害、分析土壤和植物信息等方面发挥出重要的作用。此外，也实现了农机化操作效率和成本减少，通过物联网化监测提高了区域农业化防护技术的创新一步步推进。相信在未来的发展中，视觉智能化生产技术将越来越得到广泛应用，弥补传统农业仍存在的层次性问题，同时也将进一步推动智能农业的进步。
