视觉自动化在人体运动分析中的应用一直备受关注。当人们在进行各种运动时，例如打篮球或者跳舞，一般的摄像机和慢动作重放并不能真正分析人体的姿势和身体部位的动作，而被广泛采用的视觉自动化以及三维跟踪技术已经被应用于诸如运动训练、人体姿态权利、医疗和运动评估等各个领域。视觉自动化作为一种学科交叉的技术，已被广泛应用于人体动作分析中。例如，在许多运动领域（如篮球、网球、田径等）中，这种创新技术可以提供物理指标来量化运动员的技能和表现。对于篮球运动来说，视觉自动化技术可以分析出球员在跳起时所承载的重量，以及在球场上的方向和速度等关键信息。这种定量分析不仅可以帮助运动员更有效地锻炼和提高训练效果，而且也更有利于评估运动员的成绩表现。
此外，视觉自动化技术广泛应用于判定不同类别的关键动作，例如山地自行车运动中的转弯动作，白天斗鸡的姿势和相面的控制。视觉自动化技术可以捕获运动物体的二、三维轨迹，并计算出关键位置和关键位置的姿势并完成识别。
还有一个重要的应用领域是在医学和康复治疗中，口腔功能和行走分析等运动评估可以通过使用特别设计的可穿戴摄像头，使用视觉自动化技术将多个“同一点缀”可视化，并使用机器学习算法进行解析。在这些情况下，视觉自动化技术能够帮助人类科学家和科研机构识别移动和非移动物体的移动特征并进行量化。
作为结论，视觉自动化技术在人体运动分析领域中的应用实在是令人钦佩。在各种运动领域，可以识别和分析出极其关键的信息，可以很有效地为运动训练、竞争和医学保健领域带来极大的便利和可行性，同时激发科技创新的前沿。未来，随着技术的不断改进和升级，未来其在人体运动分析中的应用将会越来越广泛。
