近年来，人工智能技术的大力发展，视觉自动化技术在智能供应链中的应用也得到了广泛关注和应用。视觉自动化技术的应用可以实现快速、精准的物流配送、高效的仓储处理、智能化的仓库管理等多个方面的优化。在物流配送方面，视觉自动化技术可以实现包括拍照、扫码、识别、分拣、打包等操作的全自动化，无论是对于单品、批次、计划等物流运营计划，都能够实现更加高效的配送模式。借助于机器视觉技术的精度和速度，拍照识别以及智能分拣的效率会大大提升。
高效仓储处理是智能供应链不可或缺的因素。在这方面，视觉自动化技术也可以提供很大的帮助。可以确保在任何时候最大密度的利用物理空间，同一单位面积内能够放置的货品数量大大增加，并且行走路线区别最优的批次装载方式可以被实时监控调整，进一步提高物料堆载的效率。
智能化的仓库管理可能是聚焦材料跟踪、供应链决策支持、资源规划、库存准确等的综合性的方面。视觉与智能检测技术之间的结合正在帮助既维护又增强整个供应链的操作和管理水平。它可以通过对各类数据的收集，在仓储物流等各个环节获取个人化信息及实时跟踪，从而更好地完成库存管理、配送、维护以及资料从一个地方到另一个地方的运输等。
总之，视觉自动化技术在智能供应链中的应用无疑可以给企业带来巨大的效益，特别是在稳定性，准确度， ROI 比率等参数指标上更闪耀。在心理上，员工们可以自由掌控更令人满意和有挑战性的工作环境，在实践过程中掌握更高端前沿技术，将自身的能力有效地提升到不可值免的境地。因此，未来企业与供应链管理者可以逐渐接受和落实这种未充分利用的技术，满足他们在宏观和微观两个视角下面的需求。
