在当代工控自动化生产过程中，机器视觉系统软件牵涉到各种各样查验、测定和零件鉴别运用，比如汽车零配件尺寸检查和自动组装的md5验证，电子器件装配流水线的元器件精确定位，塑料瓶盖的包装印刷质量检测，包装设计里的条形码和图像识别等。这种运用的共同的特点是持续批量生产、对外观检查的需求很高。
一般这类含有高度可重复性和智能性的工作只能依靠人力检验去完成，我们通常在一些工厂的智能化生产流水线后边见到数以千计乃至逾千的检查工人去执行这道工艺过程，在为工厂提升极大的人力成本和人力成本的前提下，依然无法保证100%的检测达标率(即“零缺陷”)，而现如今公司相互竞争，已不容许即便是0.1%的不足存有。有的时候，如细微的尺寸精准快速测量，样子配对，颜色辨识等，用工眼根本没办法持续平稳地开展，其他参量感应器也难得立足之地。这时候，大家开始考虑把计算机高频率性、稳定性、过程的精确性控制技术网版权声明，和人类视觉上的高度智能化系统和抽象能力紧密结合，从而形成了机器视觉这个概念。
一般地说，机器视觉就是通过设备替代人的眼睛做精确测量分析判断。最先选用CCD相机CCD照相机要被摄入总体目标转化成图象数据信号，传输给专用图像处理系统，依据清晰度遍布和色度、颜色等相关信息，转化成智能化数据信号;图像系统对这种数据信号进行一定的计算来提取总体目标的特点，如：总面积、长短、总数、部位等;*后，依据预置的容许度和学历条件输出结果，如：规格、视角、偏移、数量、达标/不过关、有/无等。
机器视觉的特点就是自动化技术、客观性、非接触式跟高精度，与一般传统意义上的图像处理系统对比，机器视觉重视的是精度和速率，及其工业生产当场条件下的稳定性。机器视觉极适用批量生产过程的精确测量、定期检查辨识，如：零件安装完好性，装配尺寸精度，零件加工精度，部位/角度测量仪，零件鉴别，特点/图像识别等。
其*大一点的应用领域为：车辆，制药业，电子与电气设备，生产制造，外包装/食品类/饮品，医药学。比如对车辆仪表盘生产加工精度检查，高速贴片机中对电子元器件的快速查找，对引脚数量检查，对IC表层印字符串的辨识，胶襄生产过程中对胶襄厚度和外形缺点检查，轴承生产上对钢珠数量及损坏状况检查，食品包装材料上应对生产制造日期辨识，对标签贴纸放部位检查。
