机器视觉光源是机器视觉技术显像中的一部分，机器视觉技术中，光源关键具有以下几种功效：1.点亮总体目标，提高亮度产生;有益于图像处理实际效果。2.摆脱自然环境光干扰，确保图像可靠性;作为检测的专用工具或是参照。3.根据适度的光源灯光设计，能使图像中目标信息与环境信息获得最好分离出来，能够大幅度降低图像解决优化算法切分、识别难度系数。4.并且提升系统软件定位、检测精度，使全面的稳定性和综合型能有所提高。
什么叫机器视觉光源？选择这种时应具有什么样的条件？(图1)
挑选机器视觉光源必不可少的三大标准：
色度：
当选用二种机器视觉光源时，更好挑选是更亮那个。当光源不足亮时，很有可能有三种不太好的状况会有。
1.相机的频率稳定度不足；
2.因为光源的亮度不够；
3.图像的对比度不足，在图像中出现噪音的概率也随后扩大。
对比度：
对比度在机器视觉技术而言至关重要。机器视觉应用的照明灯具任务是使需要被观察到的特征与必须被忽视图像特征之间发生比较大的对比度，进而便于特征的区别。对比度界定为在特征与其说周边的地区中间有充足的灰衡量差别。好一点的照明灯具应当能够确保必须检测特征突显于其他环境。
可靠性：
另一个检测好光源的办法是看光源是不是对零部件的部位敏感性够小。当光源放置于监控摄像头眼界的不同地区时，结论图像一般不会随着转变。专一性极强的光源，加大了对高亮度区域内的全反射产生的概率，这不益于后边的特征获取。
